腾讯云登上国际BIRWhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91how%20to%20make%20a%20origami%20crane%20step%20by%20stepD榜单前三，刷新国内NL2SQL最佳成绩
国产Agent进入“NL2SQL全球最难榜单”前三。腾讯
?7月4日，云登据国际权威评测基准BIRD-Bench官网消息，上国刷新WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91how%20to%20make%20a%20origami%20crane%20step%20by%20step腾讯云自研的际B佳成绩数据分析智能体TCDataAgent斩获全球第三的成绩，超越IBM、单前Meta等众多国际厂商，国内同时也是腾讯目前国内在该榜单上排名最高的排名。
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来源：BIRD-Bench官网
?BIRD-Bench以其嚴(yán)苛性被譽(yù)為“NL2SQL全球最難榜單”。它不僅要求系統(tǒng)將自然語言問題（如“找出未通過質(zhì)檢的際B佳成績訂單”）準(zhǔn)確翻譯成SQL語句，更要求生成的單前WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91how%20to%20make%20a%20origami%20crane%20step%20by%20stepSQL在真实、庞大且含“脏数据”的国内企业级数据库上执行结果精准且运行高效，对模型的腾讯深层语义理解和数据库真实内容感知能力提出了极高挑战。
?在這個(gè)以真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的云登測試中，覆蓋金融、上國刷新醫(yī)療、體育等37個(gè)行業(yè)場景，數(shù)據(jù)庫總?cè)萘窟_(dá)33GB，查詢問題超過1萬條。TCDataAgent在官方不公開數(shù)據(jù)集的封閉測試環(huán)境下，最終獲得了75.74分，位居全球第三， 國內(nèi)第一。
?相比于傳統(tǒng)NL2SQL方案往往只能依賴有限信息“猜測”用戶意圖，易因數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜或語義模糊出錯。TCDataAgent登榜的技術(shù)創(chuàng)新來源于引入了數(shù)據(jù)庫約束驗(yàn)證機(jī)制，能夠自動識別并修正SQL中潛在的結(jié)構(gòu)性或語義性錯誤（如錯誤連接、冗余條件）。
?更重要的是，它緊密結(jié)合數(shù)據(jù)庫的真實(shí)內(nèi)容對生成的SQL進(jìn)行優(yōu)化，顯著提升了用戶意圖識別的準(zhǔn)確率和翻譯結(jié)果的可靠性。值得一提的是，TCDataAgent還引入了后訓(xùn)練（post-training）技術(shù)，通過優(yōu)先篩選并復(fù)用效果最優(yōu)的SQL樣本進(jìn)行模型迭代訓(xùn)練，有效提升了訓(xùn)練樣本的質(zhì)量和模型學(xué)習(xí)的穩(wěn)定性。
?騰訊云TCDataAgent在NL2SQL領(lǐng)域的技術(shù)研究成果也獲得了國際學(xué)術(shù)界的認(rèn)可，相關(guān)論文已被今年的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域頂級國際會議VLDB接收。論文中的實(shí)驗(yàn)表明，TCDataAgent的“數(shù)據(jù)庫內(nèi)容感知”核心技術(shù)模塊，可以無縫集成到其他NL2SQL系統(tǒng)中，最高能將查詢執(zhí)行準(zhǔn)確率提升18.3%，并在多個(gè)主流方法上實(shí)現(xiàn)了超過5%的性能提升。
?作為騰訊云新一代企業(yè)級智能分析Agent，TCDataAgent致力于讓用戶直接使用自然語言對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表生成和趨勢分析等任務(wù)，目前已開啟內(nèi)測。
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国产Agent进入“NL2SQL全球最难榜单”前三。腾讯
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来源：BIRD-Bench官网
?BIRD-Bench以其嚴(yán)苛性被譽(yù)為“NL2SQL全球最難榜單”。它不僅要求系統(tǒng)將自然語言問題（如“找出未通過質(zhì)檢的際B佳成績訂單”）準(zhǔn)確翻譯成SQL語句，更要求生成的單前WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91how%20to%20make%20a%20origami%20crane%20step%20by%20stepSQL在真实、庞大且含“脏数据”的国内企业级数据库上执行结果精准且运行高效，对模型的腾讯深层语义理解和数据库真实内容感知能力提出了极高挑战。
?在這個(gè)以真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的云登測試中，覆蓋金融、上國刷新醫(yī)療、體育等37個(gè)行業(yè)場景，數(shù)據(jù)庫總?cè)萘窟_(dá)33GB，查詢問題超過1萬條。TCDataAgent在官方不公開數(shù)據(jù)集的封閉測試環(huán)境下，最終獲得了75.74分，位居全球第三， 國內(nèi)第一。
?相比于傳統(tǒng)NL2SQL方案往往只能依賴有限信息“猜測”用戶意圖，易因數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜或語義模糊出錯。TCDataAgent登榜的技術(shù)創(chuàng)新來源于引入了數(shù)據(jù)庫約束驗(yàn)證機(jī)制，能夠自動識別并修正SQL中潛在的結(jié)構(gòu)性或語義性錯誤（如錯誤連接、冗余條件）。
?更重要的是，它緊密結(jié)合數(shù)據(jù)庫的真實(shí)內(nèi)容對生成的SQL進(jìn)行優(yōu)化，顯著提升了用戶意圖識別的準(zhǔn)確率和翻譯結(jié)果的可靠性。值得一提的是，TCDataAgent還引入了后訓(xùn)練（post-training）技術(shù)，通過優(yōu)先篩選并復(fù)用效果最優(yōu)的SQL樣本進(jìn)行模型迭代訓(xùn)練，有效提升了訓(xùn)練樣本的質(zhì)量和模型學(xué)習(xí)的穩(wěn)定性。
?騰訊云TCDataAgent在NL2SQL領(lǐng)域的技術(shù)研究成果也獲得了國際學(xué)術(shù)界的認(rèn)可，相關(guān)論文已被今年的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域頂級國際會議VLDB接收。論文中的實(shí)驗(yàn)表明，TCDataAgent的“數(shù)據(jù)庫內(nèi)容感知”核心技術(shù)模塊，可以無縫集成到其他NL2SQL系統(tǒng)中，最高能將查詢執(zhí)行準(zhǔn)確率提升18.3%，并在多個(gè)主流方法上實(shí)現(xiàn)了超過5%的性能提升。
?作為騰訊云新一代企業(yè)級智能分析Agent，TCDataAgent致力于讓用戶直接使用自然語言對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表生成和趨勢分析等任務(wù)，目前已開啟內(nèi)測。
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