5月28日，腾讯腾讯云开发?CloudBase?宣布推出?AI Toolkit（CloudBase AI Toolkit），云推这是出云程WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91how%20to%20sort%20by%20color%20in%20google%20drive国内首个面向智能编程的后端服务，适配?Cursor?等主流?AI?编程工具。国个面

云开发?AI Toolkit旨在解决?AI?辅助编程的内首能编“最后一公里”问题，包括后端资源的向智创建、部署、后端管理与运维等问题。服务

开发者在Cursor?与腾讯云代码助手?CodeBuddy等?AI?编程工具里写代码时，腾讯在云开发?AI Toolkit的云推帮助下，AI?可自动帮用户生成可直接部署的出云程前后端应用+小程序，并一键发布上线到腾讯云开发?CloudBase?平台，国个面并辅助后期运维工作。内首能编

AI?编程实际落地痛点：复杂耗时的后端工作

?近几年，随着AI大模型技术广泛应用，Cursor、Windsurf、VSCode??Copilot?与腾讯云代码助手CodeBuddy等的AI编程工具正日益普及。“氛围编程”（Vibe Coding）的新概念也在海外开发者社区逐步流行。

“Vibe Coding”模式强调借助?AI?编程工具快速完成从产品文档、数据库设计到服务实现的完整流程，已在一些?AI?原生应用开发中得到实践。这种模式极大地降低了编程门槛，让更多非技术背景的用户也能将创意变为现实，同时显著提升了专业开发者的效率。

然而，仅通过?AI?编程工具编写应用代码是不够的，还存在“最后一公里”的痛点需要解决，包括：如何将快速生成的应用代码部署到线上运行？应用上线运行还依赖后端资源（如数据库、API?服务等），如何创建、部署并管理相关资源？还有后续复杂的运维、错误排查的表格工作，如何让?AI?更好地解决？

?这些最后一公里的问题我们统称为”后端服务“。后端服务由于涉及到的开发、部署、资源管理、运维等环节较为复杂，往往在软件开发和运行的生命周期中耗时超过一半甚至更高，成为?AI?辅助开发在实际软件研发中落地的痛点。

?在海外，AI?编程工具往往会内置与适配相关的后端即服务（BaaS，Backend as a Service）解决方案。比如，Supabase?将后端工作打包为一站式服务，提供自动?API、用户认证、对象存储、实时订阅、向量数据库等多个功能模块，让开发者可以像搭积木一样即插即用地快速搭建后端。随着?vibe coding?爆火，Supabase被多个AI编程工具产品设置为默认后端，吸引了?200?多万开发者。

?正是在这样的背景下，腾讯云开发?CloudBase?推出了?AI Toolkit，全面适配主流?AI?编程工具，不仅弥补了国内?AI?编程工具在后端服务和部署平台上的空白，更将?AI?的强大能力融入开发全生命周期。

AI Toolkit面向AI编程提供后端服务

?云开发?AI Toolkit为主流的?AI?编程工具提供了领域知识+操作能力+工具箱。

领域知识：针对?AI?辅助开发的场景，云开发?AI Toolkit内提供了专为云开发适配的?AI?规则和提示词，包含代码优化、架构设计、最佳实践的领域专有知识，让?AI?可以更好地理解并操作云开发平台。

操作能力：云开发?AI Toolkit提供了完整的?MCP?工具，连接了?AI?编程工具与云开发的后端服务，允许用户授权?AI?编程工具在其账号下调用和操作在云开发上的资源，如数据库、云函数、容器服务等。在?AI?编程工具中，开发者配置好云开发?MCP?工具后，即可用自然语言让?AI?自动完成一系列云端开发动作，如创建数据库集合、编写并部署云函数代码等。

工具箱：云开发?CloudBase?平台提供了?CLI、前端?SDK?等全面的本地开发工具，涵盖了从后端资源管理、运维部署、日志监控全生命周期的功能，给予?AI?充分的发挥空间和操作权限，开发者只需要当一个“裁判”逐项确认?AI?的操作即可完成开发过程。

AI Toolkit开启全新AI编程开发体验

在开发阶段，云开发?AI Toolkit让开发者可通过?AI?辅助操作数据库、编写云函数，加速后端构建，让开发者更专注于业务逻辑。开发者可以通过自然语言描述需求，让?AI?辅助生成数据库?Schema、创建数据表，并利用云开发的?SDK?进行高级查询、校验，甚至一键生成可编辑的管理应用；可以让?AI?根据需求编写云函数逻辑，并且直接发布上线。

?在上线阶段，借助?AI Toolkit内的?MCP?工具，AI?编程工具生成的应用可以实现自动部署，快速上线。无论是发布到微信小程序、H5还是其他平台，云开发都能自动处理底层基础设施的配置和扩缩容。

?在后期运维阶段，AI Toolkit可以帮助智能编程工具进行智能监控与报错辅助修复。云开发提供全面的监控告警和日志系统，能够实时追踪云资源的运行情况和云函数的调用状态。出现报错时，开发者可以将错误日志反馈给?AI?编程工具，利用?AI?的智能分析能力辅助定位问题，根据错误信息提供修复建议，甚至生成修复代码。而云开发则保障了这些AI辅助操作的稳定执行和快速部署。

?如何開始使用云開發?AI Toolkit？

?目前，云開發?AI Toolkit已經發布在?Github?開源倉庫中，面向開發者提供下載，模板倉庫提供了主流?AI?編程工具的配置文件。

?開發者在倉庫中找到快速開始模板并進行下載（目前提供?React?框架、微信小程序的快速開始模板）；然后根據響應編程工具，遵循指引配置完畢即可啟用云開發?AI Toolkit，讓?AI?幫助管理、操作云開發。

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開發者如需使用?AI Toolkit，可訪問開源倉庫地址獲取指引：

GitHub地址?https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-AI-ToolKit

CNB地址?https://cnb.cool/tencent/cloud/cloudbase/CloudBase-AI-ToolKit