近日，中小智国务院印发的学何《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，推行更富有成效的推动WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91peyton%20parrish%20hoist%20the%20colors学习方式。在我国不断推进教育数字化转型的人工背景下，全国各地各校积极推进探索与实践，教育把人工智能融入教育教学全要素、中小智全过程……本期专刊聚焦“人工智能+教育”校园应用新场景讨论和经验分享，学何呈现中小学应用人工智能的推动鲜活样态，敬请关注。人工

——编者

当前，教育人工智能（AI）在校园中有哪些典型应用场景？中小智如何用好人工智能促进智慧校园建设？近日，在2025全球智慧教育大会上，学何围绕以上问题，推动记者专访了北京第五实验学校校长李有毅、人工广东省电化教育馆数字教育部主任杨明欢、教育四川省成都市教育科学研究院副院长毛道生、长沙师范学院附属小学总校长张华。

1?人工智能在校园应用的WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91peyton%20parrish%20hoist%20the%20colors场景

記者：請幾位談?wù)劊斯ぶ悄埽ˋI）在學(xué)校中實現(xiàn)了哪些應(yīng)用？有哪些代表性應(yīng)用场景？

毛道生：人工智能在學(xué)校中的應(yīng)用已滲透至教學(xué)、教研、管理、評價等全流程，形成了多維度、深層次的融合场景。目前，成都正在推進AI應(yīng)用在基礎(chǔ)教育階段橫向覆蓋德智體美勞全領(lǐng)域，縱向覆蓋小學(xué)初中高中各學(xué)段。在助學(xué)方面，基于人工智能大模型,開發(fā)“AI學(xué)習(xí)伙伴矩陣”，其中含學(xué)科類、心理類、閱讀類等智能學(xué)伴。在智能助教助研方面，主要是通過AI實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化分析，精準(zhǔn)反映教學(xué)軌跡并提供改進策略，加速教師教學(xué)育人從“經(jīng)驗主導(dǎo)”向“數(shù)據(jù)賦能”轉(zhuǎn)型。在智能助評助管方面，不少學(xué)校借助AI生成學(xué)生“成長畫像”，一人一案，形成持續(xù)性、循環(huán)追蹤的數(shù)據(jù)，對學(xué)生成長提供個性化指導(dǎo)。

張華：目前，我們學(xué)校教學(xué)基本實現(xiàn)全學(xué)科、常態(tài)化的AI應(yīng)用。如通過AI學(xué)情分析實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)推薦，通過AI智慧體育、AI心理伙伴、AI輔導(dǎo)機器人、各種生成式AI系統(tǒng)等，支持學(xué)生自主學(xué)習(xí)、個性化學(xué)習(xí)、合作學(xué)習(xí)等。我校最有代表性的應(yīng)用场景是基于移動終端的智慧課堂AI學(xué)伴的常態(tài)化應(yīng)用场景。依托語音識別、自然語言處理等核心技術(shù)，實現(xiàn)課堂全场景智能化：教師可快速生成課件、智能批改作業(yè)，學(xué)生通過語音交互完成答題，實時獲取學(xué)情反饋。

2?人工智能在校园规模化应用存在的主要障碍

記者：人工智能在智慧校園建設(shè)中，如拓展新场景、實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用方面還存在哪些障礙？

李有毅：就人工智能在教育教学中应用，多名教师直言，“我们需要的是持续的学科嵌入式培训，而不是一次次的讲座”。这反映出，智能时代教师教育焦虑与困境：部分教师对算法原理不了解，易依赖系统推荐或担心被替代，而且现有教师评价体系以考试成绩为主，教师向“价值引领者”等角色转型缺乏专业培训、评价改革和权益保障。

杨明欢：当前生成式人工智能技术加速迭代，但校园中的应用仍处于从探索阶段走向高效应用的过渡阶段，其应用存在几个难题。

一是教师适应性不足，技术进阶培训的普遍缺乏，导致教师难以有效驾驭生成式人工智能工具进行教学创新；加上传统教学理念和方式，进一步阻碍了向智能技术赋能的新模式转型。二是新型教学评价体系尚不完善，导致如何有效实施个性化教学缺乏明确方向。三是经验共享机制的缺失，教师群体间难以形成协同效应，制约了AI更广范围、更快速融入教育生态的进程。

毛道生：我重點談兩點，一是技術(shù)層面，現(xiàn)有AI工具多針對標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)场景開發(fā)，難以適應(yīng)復(fù)雜性和個性化的教學(xué)场景需求，如跨學(xué)科項目化學(xué)習(xí)等，這制約了场景的拓展。二是教師的層面，多數(shù)教師有操作AI工具的能力，但缺乏解析數(shù)據(jù)的能力，AI生成的學(xué)情報告與真實課堂存在“解釋鴻溝”，教師難以將其轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的教學(xué)策略，阻礙了人工智能在教研教學(xué)活動中的應(yīng)用成效。

3?构建高效协同的人工智能校园应用生态

记者：如何推动人工智能在校园深入应用，构建更加完善、协同性更强的智慧校园生态？

李有毅：当前，人工智能在校园深入应用不仅是技术问题，更是整个校园系统进行适配的过程，校长在强化AI与课堂教学、教育管理等融合的工作中，更要提前布局以下三方面：

一是意识迭代更新。AI在教育中高使用已成为事实，“高使用不等于高素养”，培训和伦理框架将成为未来几年学校及教师发展的关键所在。二是嵌入教学设计，结合各学科的特点，将AI技能嵌入教学设计，而不是单纯学AI技能。三是让学生有话语权，在制定AI使用和评估制度时，要吸收学生和家长的实际体验和反馈。

杨明欢：结合当前人工智能在教育教学中应用的发展趋势，需构建多维度协同推进体系。一是，教师发展层面，要开展目标明确、内容落地的培训。通过系统化技术培训提升教师驾驭AI工具进行教学创新的能力。二是，教学模式层面，通过重塑教学流程与资源生态，探索人工智能赋能的个性化学习、跨学科项目式学习等新型教学模式，并利用其强大的数据洞察能力优化学情分析与教学评价，实现教育管理的科学性与精准性。三是，制度层面，区域和学校需建立科学的AI教学应用效能评估与动态反馈体系以持续优化实践，并通过打造示范案例、建立推广机制加速优秀经验的校际传播与规模化落地，形成推动教学深度变革的闭环动力。

张华：构建协同性更强的智慧校园生态，必须整合教师现实观感与AI生成数据应用。

首先，围绕教师自主学习、个性化学习进行探索。学校需引导教师主动在课后调取并阅读课堂教学分析报告，直观了解自己的课堂教学情况及教学水平后，自我总结和反思教学，在“实践—思考”的沉淀中不断提升个人教学能力。其次，围绕精准教研新模式构建进行探索。通过备课、上课、听评课到反思和在线研修等教研环节之间数据的贯通，探索形成相对系统和完整的数字化教研模式，带着教师科学、合理地用数据。最后，围绕学校课堂的全面精准管理进行探索。通过教学全过程数据统计与分析，学校需精准掌握每堂课的教情与学情，了解全体教师的教学水平，在此基础上有针对性地开展各类教学、教研、学习活动，真正实现数据驱动教师专业化发展。

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