火山引擎升级AgenWhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91hoist%20lift%20truck%20bedford%20parkt开发工具,助力开发者提升AI生产力
6月12日,火山2025火山引擎?FORCE?原动力大会开发者论坛成功举办。引擎大会聚焦?Agent?开发新范式,升级生产WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91hoist%20lift%20truck%20bedford%20park升级发布了PromptPilot、发工MCP Servers、具助TRAE、力开力扣子开发平台等产品,提升以及多款开源项目,火山构建起覆盖大模型开发全链路的引擎工具矩阵,为开发者提供从?Prompt?优化到?Agent?落地的升级生产一站式解决方案。
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PromptPilot:大模型应用的发工WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91hoist%20lift%20truck%20bedford%20park智能“嘴替”
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針對大模型落地中“需求表達(dá)模糊、Prompt?調(diào)試低效”等痛點(diǎn),具助火山引擎智能算法負(fù)責(zé)人吳迪在會上分享了面向大模型的力開力智能解決方案平臺——?PromptPilot?平臺。該平臺如同大模型與開發(fā)者間的提升“智能翻譯官”,無需專業(yè)知識即可通過需求理解、火山問題生成、輸出優(yōu)化三環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)?Prompt?調(diào)試效率提升300%。
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“PromptPilot?并不要求用戶擁有大模型專業(yè)知識,只要對行業(yè)領(lǐng)域、應(yīng)用場景有一定知識儲備和判斷力,就能提升大模型的效果。”吳迪表示。
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火山引擎智能算法負(fù)責(zé)人?吳迪
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MCP Servers:AI应用开发的“超级连接器”
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為解決?Agent?從概念到落地的鏈路斷層問題,火山引擎推出大模型生態(tài)廣場?MCP Servers。
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該平臺已經(jīng)與?AI?原生?IDE TRAE、方舟體驗(yàn)中心、扣子等平臺打通,深度集成云服務(wù)能力,開發(fā)者可通過?MCP?控制火山引擎的云服務(wù)組件,便捷地完成計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等環(huán)境部署,更快地把一個創(chuàng)意變成一個成熟的產(chǎn)品。
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TRAE:百万开发者选择的AI原生IDE
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火山引擎協(xié)同推出的?AI?原生?IDE?產(chǎn)品?TRAE,致力于通過?AI?的能力幫助全球開發(fā)者提升研發(fā)效能,加速軟件創(chuàng)新。它將產(chǎn)品、工程、模型有機(jī)結(jié)合,提供代碼補(bǔ)全(包括預(yù)測下一個補(bǔ)全位置和連續(xù)補(bǔ)全)和局部代碼生成的核心功能;支持自然語言開發(fā),可完成代碼重構(gòu)、批量修改、知識問答等復(fù)雜任務(wù);并能讓開發(fā)者在“AI?主導(dǎo)”和“AI?輔助”之間自由切換,找到最適合的協(xié)作方式。
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會上,TRAE?負(fù)責(zé)人石揚(yáng)表示,自今年1月上線至今,TRAE?月活用戶已經(jīng)超過了100萬。下一個版本還將整合不同的Agent?和工具,協(xié)調(diào)任務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)自動串聯(lián)操作,逐步從?AI?輔助編程向支持?AI?開發(fā)全流程進(jìn)階。

TRAE?負(fù)責(zé)人?石揚(yáng)
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扣子开发平台:Agent的全生命周期管家
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面對?Agent?規(guī)模化落地難題,扣子开发平台全面升级,成為覆蓋?Agent?低代碼開發(fā)、全代碼開發(fā),Agent?調(diào)優(yōu)和?Agent?協(xié)作的全生命周期平臺。扣子羅盤技術(shù)負(fù)責(zé)人王新盟介紹了扣子升級后的整體產(chǎn)品矩陣:
?扣子低代码开发平台:提供智能體?IDE、數(shù)千個插件、并對接火山方舟知識庫以及豆包、DeepSeek?等主流模型,以一系列低代碼搭建能力,助力零代碼經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者快速搭建?Agent?和應(yīng)用;
?開源?Eino?框架:提供?Go?語言版本的?Agent?搭建框架,將?Agent?開發(fā)的核心模塊提煉為標(biāo)準(zhǔn)化組件,幫助全碼開發(fā)者快速編寫構(gòu)建?Agent;
?扣子罗盘:服務(wù)于任何搭建形式的?Agent?調(diào)優(yōu),側(cè)重在?Agent?評測、觀測、效果調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)飛輪等能力建設(shè),幫助開發(fā)者持續(xù)迭代運(yùn)行?Agent;
?扣子空间:提供通用?Agent?和專家?Agent,讓?Agent?互相協(xié)作成為生產(chǎn)力工具,幫助用戶解決實(shí)際問題。
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扣子羅盤技術(shù)負(fù)責(zé)人?王新盟
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开源矩阵:激活AI Agent技术生态
會上,圆桌讨论環(huán)節(jié)聚焦開源技術(shù)對?AI Agent?的突破作用,重點(diǎn)討論兩大開源框架,構(gòu)建從技術(shù)開發(fā)到場景落地的完整鏈路。
?強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架?veRL:作為提升?Agent?能力的關(guān)鍵技術(shù),veRL?框架通過?3D-Hybrid?引擎、靈活模型放置策略及主流算法集成,幫助開發(fā)者快速搭建?RL?模型開發(fā)管線。火山方舟基于?veRL?做了產(chǎn)品化的封裝,提供更低門檻的?Serverless?強(qiáng)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
?Deep Research?框架?DeerFlow:DeerFlow?利用大模型進(jìn)行課題研究的自主規(guī)劃,自動調(diào)用網(wǎng)頁搜索、RAG、Python?執(zhí)行器等工具,最終生成圖文報告與播客內(nèi)容。DeerFlow?還支持通過?MCP?協(xié)議擴(kuò)展工具生態(tài),目前已在火山引擎?“函數(shù)服務(wù)”?中上線,可實(shí)現(xiàn)一鍵部署。
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圆桌讨论
火山引擎表示,將持續(xù)拓展更開放的?AI?開發(fā)生態(tài),通過低門檻工具矩陣與開源技術(shù)體系,加速釋放?Agent?智能價值。
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