自从深度求索发布DeepSeek开源大模型以来，开源这一股风就席卷了全球，挑战I推就连曾经一直高叫着“开源其实是中国%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91best%20at%20home%20rowing%20machine一种智商税”的百度CEO李彦宏，也在DeepSeek爆火之后坦言“DeepSeek让我们明白要将最优秀的大模模型开源。”最近，型韩型开源这股风刮到了韩国。国推

昨日，出首LG旗下的款开人工智能研究中心“LG AI Research”宣布推出韩国首个开源AI推理模型——EXAONE Deep，其团队宣传其擅长数学和代码编程。理模值得一提是，EXAONE Deep“满血版”的挑战I推%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91best%20at%20home%20rowing%20machine体积十分小巧，仅有320亿参数（32B），中国而DeepSeek-R1“满血版”则拥有6710亿参数（671B），大模此外EXAONE Deep还拥有两个轻量化模型，型韩型分别为EXAONE Deep-7.8B、国推EXAONE Deep-2.4B。

虽然参数少，但是胆子大啊。开发团队进行了多项测试，依据测试结果宣称EXAONE Deep拥有3大显著优势：

1、EXAONE Deep-2.4B优于同等规模的其他模型。2、EXAONE Deep-7.8B不仅优于同等规模的开放权重模型，还优于专有推理模型OpenAI o1-mini。3、EXAONE Deep-32B表现出与领先的开源模型相比的性能。

在第一组测试中，EXAONE Deep-32B对比了深度求索开发的DeepSeek-R1 (671B)、DeepSeek-R1-70B、DeepSeek-R1- 32B以及阿里最新开发的QwQ-32B。

测试结果显示，EXAONE Deep-32B的数学推理能力较强，在AIME 2024/2025（美国数学邀请赛）中和其他模型不相上下，在CSAT Math 2025（韩国大学修学能力考试）中，甚至超过了DeepSeek-R1“满血版”，不过在GPQA Diamond（跨学科博士级测试钻石组）和LiveCodeBench编程测试中则要明显弱于DeepSeek-R1“满血版”。

在第二组测试中，开发团队使用的是7.8B参数的小模型，同步对比了DeepSeek-R1-7B和8B，也加入了OpenAI-o1-mini模型，结果显示EXAONE Deep-7.8B均胜过参数量相近的其他模型。

目前EXAONE Deep已经正式发布，可通过Ollama之类的框架工具进行部署，因为体积较小，大家可以本地部署实测一下。