11月10日，北京工业和信息化部人事教育司司长傅建奇在接受媒体采访时表示，新质I向下游芯片薪酬工信部组织开展的生产WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91cheap%20engine%20hoist%20near%20me问卷调查中，超过30%的力人受访者认为高技能人才、数字创新人才缺口大是才图当前亟须解决的问题。

今年9月，扩散北京市人力资源和社会保障局发布报告称，推高塔尖本市数字人才需求缺口持续扩大，北京对高水平、新质I向下游芯片薪酬复合型数字人才的生产需求尤为迫切。据北京人才发展战略研究院数据，力人北京坐拥90多所高校、才图上千家科研院所和77家国家重点实验室，扩散数字人才规模占全国近五分之一。推高塔尖

今年10月，北京北京市发布2025年《北京市新质生产力人力资源开发目录》（以下简称《目录》）。这份由1330万条岗位信息汇总而成的人才需求报告显示，随着北京新质生产力重点领域快速发展，复合型“塔尖人才”正从扩容走向需求细化。

哪些快速增长的重点领域最缺人才？新京报贝壳财经记者全面梳理这份目录，透视北京新质生产力发展的人才密码：作为“创新大脑”的海淀和企业数量最多的朝阳，共同构成北京人才最密集、需求紧迫的两大新质生产力核心区；同时，北京人才市场资源进一步向关键环节、尖端人才倾斜，岗位招聘信息越发精准聚焦。而人工智能赛道的人才需求则走向多元化发展，从前端研发延伸至产品、用户体验、商业化链路等下游环节，“AI+”正在成为跨行业的共同语言，也向更多社科与交叉专业敞开了大门。WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91cheap%20engine%20hoist%20near%20me

从西北向东南：海淀、朝阳“求才若渴”，大兴、经开成南翼承载区

北京的經濟版圖上，一條自西北向東南延展的“人才高壓帶”正逐漸凸顯——海淀、朝陽、大興、經開區構成人才需求最旺盛的主軸。

新京报贝壳财经记者梳理《目录》发现，海淀与朝阳在人才重点需求区域中出现频率最高，分别覆盖了58个新质生产力核心领域中的57个，既涉及具身智能、脑机接口、智能驾驶、6G研发等前沿技术，也延伸至知识产权、商事仲裁等配套服务，产业链条完整。

據北京市人力資源研究中心測算，截至2023年末，海淀區、朝陽區的高精尖產業从業人數均突破200万人，兩區人才規模合計約占全市44%，是北京新質生產力人才儲備和需求最集中的“雙核心”。

但在同样“求才若渴”之下，海淀和朝阳呈现出结构差异：海淀高精尖产业人才密度接近九成，以科研型、技术型人才为主；朝阳虽然规模相当，但人才密度约69%。作为互联网3.0企业、跨国公司总部以及文旅商务等数字化场景的聚集地，更需要既懂技术、又通业务、兼具国际视野的复合型人才。

注：各區高精尖產業从業人員、人才數量由北京市人力資源研究中心基于2023年基礎數據測算，其中北京經濟技術開發區并入大興區進行統計；人才測算口徑為各區从業者中接受高等教育或被行業認定的人才；人才需求強度由新京報貝殼財經根據2025年北京市新質生產力人力資源開發目錄，將各區重點產業人力資源開發評級匯總后進行標準化測算得出；高精尖產業包含新一代信息技術、集成電路、醫藥健康等11個產業，其范圍與新質生產力相近。

沿著“人才高壓帶”繼續向南，大興（含經開區）的人才需求強度位列海淀、朝陽兩區之后成為第三極。尤其是經開區，作為北京“三城一區”規劃中明確定位的“科技成果轉化承載區”，人才吸引力持續增強。

今年9月，北京经开区工委副书记于淼在新闻发布会上介绍，目前经开区已推出“人才十条”、35岁以下青年人才住房保障等多项人才支持政策，吸纳人才总量近40万名，年均增速保持在8%以上。《目录》显示，北京经开区人才需求主要集中在人工智能、医药健康、智能制造、智能汽车和集成电路等领域。

在这条高需求主轴之外，东城、西城、昌平、丰台、通州五区构成了北京新质生产力人才需求的第二梯队，各区凭借功能定位形成差异化布局。其中，东城与西城呈现“科技+金融+服务”融合特征，主要在金融服务、数字治理、智慧文旅等场景招募复合型人才；昌平区与经开区同样承担科技成果落地转化职能，人才需求集中于人工智能、集成电路与医药健康产业。

从“十四五”到“十五五”：人工智能重新單列，北京人才需求進一步聚焦

2020年，北京首次发布“五新”重点产业领域人力资源开发目录，基于市场招聘信息设定人力资源开发评级指标，用于反映产业人才紧缺程度，此后这份目录每年更新。至2021年，“十四五”开局之年，北京在“两区”建设及“五新”重点产业领域发展背景下，对目录进行重要修订，覆盖产业大类由11个增加至14个。

2024年目錄升級為《新質生產力人力資源開發目錄》，并在2025年繼續更新。从設定人才需求評級，到增設重點需求專業及重點需求區域，目錄體系逐步完善，已成為北京人才供求市場的重要“晴雨表”。

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新京報貝殼財經記者發現，與2024年相比，今年《目錄》核心開發領域从60個精簡至58個，人工智能从新一代信息技術中獨立成列；同時，“專家”一詞出現頻次由28次增至31次，參考年薪區間整體上移。這些變化釋放出明確信號——北京的人才需求正進一步向尖端人才聚焦。

一方面，技术迭代正直接推动人才需求升级。

今年《目錄》中，“5G-A技術研發與應用”領域新增“含6G前沿技術方向”注釋，“千兆光網技術研發與應用”升級為“万兆光網技術研發與應用”；對應崗位參考年薪區間由2024年的22万–60万元，上調至34万–66万元，薪酬區間整體上移且收窄。

另一方面，人才需求正向關鍵賽道和核心技術環節集中。

在計算機視聽領域，核心方向由2024年的“計算機視覺技術研發與應用”“語音技術研發與應用”，聚焦為2025年的“虛擬現實技術研發與應用”，人才需求鎖定虛擬現實（VR）這一垂直賽道。

集成電路產業領域人才需求也進一步細化。芯片制造方向由此前較為籠統的“關鍵領域芯片的制造工藝研究”，明確為“先進制程工藝、特色制造工藝、制程集成技術、工藝優化控制、新興制造技術等技術研發”，對應參考年薪區間由23万-24万元躍升至38万-72万元，平均值上移31.5万元，凸顯尖端技術攻關人才的緊缺。

芯片封装与系统集成技术研发、芯片设计与EDA工具研发的参考年薪平均值也分别上升19.5万元和14万元，使芯片三大核心赛道成为北京招聘市场中“薪酬最高板块”。

但與薪酬同步走高相反，集成電路多個細分方向的人才需求正在收緊，呈現“薪酬走高、需求收緊”的趨勢，釋放出產業進一步聚焦高端人才的信號。

这种趋势并非集成电路产业独有。新京报贝壳财经记者基于《目录》统计发现，在与2024年具有可比数据的52个核心领域中，30个领域的参考年薪上限提高，占比近六成，其中20个领域薪酬区间整体上移。

市場薪酬普遍走高的背后，是“塔尖人才”愈發緊缺。中國高技術產業發展促進會、中興通訊聯合發布的《新質生產力數字人才白皮書》指出，中國數字人才金字塔呈現出“塔基龐大、部分領域甚至供給過剩，塔尖人才極度稀缺”的特點，尤其在人工智能算法、云計算架構、集成電路設計等方向，高端領軍型和創新型人才的供給還遠遠不足。

人工智能產業在積極招攬尖端人才的同時，也在推動人才結構走向多元。今年《目錄》將人工智能單列后，核心方向由2024年的“數字人技術”“人工智能操作系統”，擴展至2025年的“具身智能”“大模型高效計算”“多模態語義對齊與認知推理”“產業智能化研發與應用”等多個領域。這意味著北京在人工智能賽道上，不僅尋求前沿技術創新，還在加速推動AI在醫療健康、金融風控、教育培訓、交通物流、智慧城市等場景落地，打通應用端“最后一公里”。

生成式人工智能（AIGC）领域的变化尤为典型。今年，其参考年薪区间明显扩大，上限上调5万元、下限下调18万元，同时新增AI产品经理、内容审核工程师等角色，表明需求正由底层研发延伸至用户体验优化与商业化转化，岗位链路进一步完善。

从人才到人效：高營收與崗位高薪酬并行，智能汽车人均创收近328万元

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《目录》基于岗位信息所呈现的人力资源开发评级与参考薪酬，不仅反映出招聘端岗位需求的冷热变化，也折射出各个产业对人才的付费意愿及吸纳能力。

其中，人工智能、智能網聯汽车、新一代信息技術三大賽道的人才需求與薪酬水平均位于前列，參考年薪上限普遍集中在57万至66万元區間，穩居第一梯隊，顯示出突出的人才吸納力與企業支付能力。

商業化鏈條趨于成熟，使智能網聯汽车和新一代信息技術產業形成“需求高、薪酬高、吸納能力強”的正向循環。

北京市人力資源研究中心的測算顯示，截至2023年末，智能網聯汽车產業中，254家企業創造了4655億元營收規模，从業人員人均创收接近328万元，是科技服務業和醫藥健康行業的兩倍以上，每一万从業者中有9483名接受過高等教育或經行業認定，人才密度極高；新一代信息技術產業規模則超過3.4万億元，吸納人才109.7万人，居新質生產力各產業之首，人均创收281.8万元，人才密度也達到8892人/万人。

產業發展階段差異，也反映在招聘端呈現出差異化的人才需求特征。以醫藥健康產業為例，《開發目錄》顯示，當前該產業在人才市場的平均需求評級為2.8（0-5），但參考年薪水平在17万元至50万元區間，與平均需求評級為4.0的金融服務業大致相當。从產業結構來看，其對高質量人才仍有一定吸納能力需求。北京市人力資源研究中心測算顯示，2023年末醫藥健康產業人才密度為7094人/万人，低于多數新質生產力產業；預計到2025年仍將存在1万人才缺口。

去年年末，北京市人力资源研究中心和北京人才发展战略研究院发布《北京人才发展报告（2024）》指出，医药健康产业拥有高被引学者（即：文献计量学领域论文被引频次领先的学者）325名，是新一代信息技术产业的2.6倍，科研成果储备雄厚。报告认为，该产业创新优势尚未充分释放，高质量研究成果转化为新质生产力还有较大潜力，对科研成果转移转化人才的需求也将持续提升。

从專業到就業：工科最受青睞，復合型人才需求推動社科“向暖”

隨著AI時代到來，企業對人才的要求，正从“學科匹配”轉向“能力匹配”。《目錄》顯示，招聘端的學科壁壘正被打破，跨領域復合型人才需求快速上升。

其中，工科專業依舊占據主導地位。計算機科學與技術對應的崗位需求最多，電子科學與技術、信息與通信工程緊隨其后；機械工程、控制工程、軟件工程、智能科學等專業需求同樣旺盛，分別對應著智能網聯汽车、新一代信息技術、智能制造、人工智能等熱門賽道。

與此同時，社科專業市場總需求已超過自然科學，僅次于工科。在需求熱度指數中，工商管理專業對應崗位數量甚至高于軟件工程；設計學的崗位也超過統計學、生物工程、醫學等部分理工科專業，反映復合型人才需求“向暖”趨勢明顯。

注：各专业按所属一级学科汇总展示；专业需求热度指标（0–100%）由新京报贝壳财经基于《开发目录》测算，将各专业在北京市人才需求目录中的出现次数和人力资源需求评级进行加权求和，归入对应的一级学科计算平均加权分后，进行标准化得出。

新質生產力帶來的復合型人才需求，為社科專業創造了新的市場空間。《目錄》顯示，社科類人才雖主要集中在商務服務、文化旅游和科技服務等服務業領域，但需求已延伸至人工智能、新一代信息技術等核心科技產業。

例如，在人工智能產業中的“多模態語義對齊與認知推理技術研發”領域，企業明確提出對教育學、心理學等專業背景需求，對應崗位包括知識圖譜工程師、視覺語言工程師、多模態產品經理等；在“虛擬現實技術研發與應用”領域，設計學和戲劇與影視學類專業也被納入專業要求范圍，相關崗位覆蓋3D建模與動畫師、VR交互設計師、VR內容創作者等。

隨著企業人才需求不斷趨向精準化，求職競爭力的核心已从專業背景轉向能力結構。無論來自工科還是社科，關鍵在于個人是否具備與企業實際需求匹配的復合能力。據《南風窗》報道，多位計算機專業應屆生在求職過程中屢屢碰壁。其中一位受訪人提到，企業對數字化人才的要求已不止于編程技能，更看重候選人能否理解AI如何嵌入業務流程，以及是否具備推動AI在實際場景落地的綜合能力。