去年10月，英伟遇冷云计在美国发布新规阻止英伟达向中国出售尖端人工智能芯片之后，达A代品英伟达为了在不违反规定的芯向国WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91how%20long%20does%20it%20take%20to%20be%20a%20crane%20operator情况下继续在华销售芯片，迅速开发了中国“特供”的片华降级版，但由于降级版性能与原版相差较大，中国有消息称降幅已经达到25%甚至更高，算巨而这就导致包括阿里、头转腾讯、产替百度、英伟遇冷云计字节等中国云计算大客户对此积极性有所下降。达A代品
有知情人士表示，芯向国近一段时间以来包括阿里巴巴、片华腾讯在内的中国一众中国大型云计算公司就一直在测试英伟达提供的“特供”芯片样本，并且已向英伟达表明，算巨今年向英伟达订购的头转WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91how%20long%20does%20it%20take%20to%20be%20a%20crane%20operator芯片数量将会远少于此前计划购买的数量。
还有消息称很多公司已经正在计划将一些先进半导体订单转移给本土公司，以此减少自己对英伟达芯片的依赖。很明显，从政策方面而言英伟达芯片未来是否能够提供稳定供应存在很大风险，如果相关限制继续变得严格，则无疑将会面临更严重的“卡脖子”，有志于未来在AI云计算领域取得进展的厂商不得不考虑相关替代方案，避免此后可能出现的芯片限制风险。
阿里平头哥此前发布的含光800AI芯片
另外一方面国产芯片与英伟达的差距正在缩小，这也是使很多人工智能大厂将目光投向国产厂商的重要原因。此前包括阿里平头哥、摩尔线程等大批相关企业都展示过自己的芯片或新进展，展示了国产芯片在性能、功耗、成本等方面的优势。
事实上，随着AI云服务的完善，还有很多企业开始尝试使用租用AI算力、使用云服务等新的尝试，以此绕过英伟达的“特供”芯片及相关的算力限制政策；而随着包括ChatGPT等大模型的发展，未来方向越来越集中在AI应用方面，而非自己开发大语言模型，这对很多厂商而言是更划算的，也是目前AI应用的一个重要发展方向。而这或许也会成为英伟达芯片遇冷的重要原因之一。
英伟达CEO黄仁勋介绍AI芯片
不过，也有部分科技公司的相关人员表示，鉴于英伟达的产品生态系统覆盖的范围更加广泛，本土替代品实际上仍有一定距离，未来一年内英伟达的芯片仍将是优先采购的产品。事实上，国产AI芯片想要真正取代英伟达，不仅在算力、功耗、稳定性等方面还有一定差距，在软硬件生态方面也还需努力，不过从此次英伟达在华受冷来看，差距或许正在拉近。
不得不说，在已经到来的AI时代，围绕算力展开的竞争无疑将会更加激烈，在中国市场对算力的巨大需求催化下，对英伟达的限制或许将在未来引发更多的贸易摩擦和技术竞争。英伟达芯片在华遇冷的状况其实背后反映了中美之间在AI领域的复杂竞争，AI时代的算力之争，还将持续下去。中国的AI产业不能过度依赖外部的供应，必须加快自主创新的步伐，培育自己的AI芯片品牌，提升自己的AI算力水平，才能在AI时代保持竞争力和主动权。
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