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原标题：“千模大战”100天，千模大战文心一言与15万申测企业如何“软着陆”？天文
智东西
作者 | 三北
编辑 | 漠影
过去三个月，随着“千模大战”在全国爆发，测企new%20oregon%20football%20jerseys%20--%E3%80%90WhatsApp%20%208615855158769%E3%80%91头部玩家百度文心一言“大招”不断。业何
昨日，千模大战百度智能云在成都举办的天文技术交流会上公布了最新成绩单：过去近三个月，文心一言实现了推理性能提升10倍，测企高性能版推理性能提升50倍。业何这意味着，千模大战同等效果的天文大模型，企业获取的测企成本大大降低。
同时，业何百度文心一言大模型在应用上“再攻一城”：继百度搜索、千模大战百度地图、天文小度音箱等应用接入文心一言之后，测企昨日，基于文心大模型的AI辅助编程工具Comate启动邀测，助开发者提高研发效率。
▲基于Comate辅助的“贪吃蛇”游戏编程
在市场和生态方面，百度智能云也公布了一组数据：截至当下，已有超15万客户申请接入文心一言，超300家企业成为文心一言生态伙伴，实现超400个具体场景落地。结合此前百度公布的10亿元文心投资基金，这些数据展现出文心一言的强劲表现。
头部客户方面，包括百图生科、长安汽车、地平线、知乎、软通动力等在内的多家企业，都基于百度文心千帆大模型平台取得了大模型落地进展。
AI大模型的“百度速度”，从一定程度上代表了国产大模型的new%20oregon%20football%20jerseys%20--%E3%80%90WhatsApp%20%208615855158769%E3%80%91发展速度。而在国产大模型加速赛跑的同时，国外的微软、亚马逊的AI竞赛同样愈演愈烈，为国产大模型施压。
加速AI发展成为各地政策所向，如何缩短与GPT-4的差距，也一直是国内产业持续关注的问题。通过对话百度智能云AI平台副总经理施恩，我们深入了解了百度文心一言过去三个月的迭代思路和心路历程，同时也探讨了AI大模型落地产业的真实挑战和应对之道。
一、从代码助手到千行百业，国产AI大模型加速“软着陆”
首先来看看大模型应用更新。在本次技术交流会上，AI代码助手Comate是一个文心大模型应用矩阵中的新物种。
作为一款程序员“神器”，Comate可帮程序员实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误，从而提升研发效率。根据百度官方数据，在Comate辅助编写的代码中，近50%的建议代码被开发者采纳。
实际上，市面上已经有一些同类AI代码助手上线，包括微软旗下GitHub推出的Copilot X、AWS推出的CodeWhisperer等。那么Comate的实际体验效果如何？
会上，施恩通过一个“贪吃蛇”小游戏的开发现场演示了Comate。当开发者输入“canvas”，以及“弹性布局，水平居中，垂直居中”等中文备注，“Comate”即自动识别语义，生成游戏画布代码。当他再输入“param color”、“l(fā)eft”、”food=”等颜色、方向、食物的简单词汇，“Comate”自动联系上下文理解指令，补全代码，并在多条推荐代码之间切换，选择合适代码，系统就直接生成了可运行的“贪吃蛇”小游戏。
据悉，百度自2021年起就基于文心大模型研发代码辅助工具，自2022年9月起就在内部全面测试。Comate目前已经覆盖了30余种编程语言，包括 C/C++、Python、Java、Go、PHP、Java等。Comate支市面上主流IDE，开发者可以通过插件等形式，在不同软件中使用Comate。同时，结合飞桨深度学习框架与文心大模型，Comate可确保推理单次请求300ms左右，以极快的响应速度保障用户使用体验。
面对市面上已有大厂的编程辅助工具，百度的AI代码助手有什么差异化价值？
施恩告訴智东西，市面上代碼助手工具的定位都是用于輔助代碼撰寫，提升效率，Comate的一大差異化在于考慮了國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者的中文注釋習(xí)慣，具備中文注釋推薦代碼能力。同時(shí)，相比于市面上產(chǎn)品大多基于開(kāi)源代碼訓(xùn)練，百度Comate是結(jié)合其內(nèi)部眾多業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)代碼訓(xùn)練而來(lái)，能做到業(yè)務(wù)實(shí)用性更強(qiáng)；此外，相比市面上產(chǎn)品需要基于公有云部署，Comate則支持私有化部署，從而減少安全隱患。
根据百度智能云的规划，在第一阶段，Comate的主要功能是以辅助代码撰写为主；在第二阶段，Comate将实现在特定领域、场景的自然语言代码生成；第三阶段，将实现全领域的自然语言开发。
纵观过去三个月里文心一言落地的应用，已经形成了一个矩阵。除了Comate，文心一言已落地百度搜索、新闻推荐、百度地图、如流办公平台、小度智能音箱等百度自有业务，同时落地了百图生科、长安汽车、地平线、知乎、软通动力等企业场景。
尽管很多场景还在探索之中，实际效果尚待验证，但大模型在行业的“软着陆”目前来看进展顺利。
二、推理性能提升50倍，文心一言主动“瘦身”赋能行业
除了肉眼可见的应用方面进展，按照百度智能云公布的情况，文心一言大模型本身的迭代也达四版，效果和性能方面显著提升。
根据百度智能云官方数据，自3月16日文心一言开放测试以来，模型本身的推理性能已提升10倍。同时，在企业应用的高频、核心场景中，文心一言的高性能模式“文心一言-Turbo”，其推理服务性能已经提升了50倍。
文心一言-Turbo是什么意思？50倍性能提升又意味着什么？
文心一言-Turbo，简单来说，可以理解为一个“瘦身”的文心一言大模型，能在保证实现文心一言相同效果的同时，降低模型参数规模，从而降低企业的使用大模型的算力成本。
而在50倍這一數(shù)字背后，施恩告訴智东西，隨著文心一言-Turbo帶來(lái)50倍性能提升，未來(lái)客戶將能感受到使用成本的降低。同時(shí)，模型的響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)將被縮短，使得對(duì)時(shí)延要求高的場(chǎng)景體驗(yàn)大大提升。此外，在資源擴(kuò)展性方面，文心一言-Turbo使得私有云部署的客戶算力儲(chǔ)備和占用變少，取得明顯收益。
文心一言及文心一言Turbo有各自适用的场景，为不同企业提供了不同选择。
一类是通用应用型企业，往往需要用大模型改善终端应用效果或孵化创新应用，比如WPS、石墨等，核心关注的是大模型的效果保障。由于很多企业的应用是通用的，因此会选择泛化性更强的文心一言，以解决更多问题。
一类是行业龙头企业，希望构建行业大模型服务上下游企业。比如教育、金融、能源等方向的龙头企业，手握行业数据和场景积累，需要在专业领域构建基于行业大模型的应用。文心一言Turbo更适用于终端的应用场景，结合企业自身数据能达到更好的场景化效果。
可以看到，经过近3个月迭代发展，百度文心一言的行业落地正在分出两条清晰的路线：通用大模型和行业大模型并举。
纵观全球AI大模型发展格局，国内AI大模型与OpenAI旗下的GPT-4的差距难以在短时间内赶上。但3个月的落地让施恩对这一问题有了新认识，他认为，企业更关注的是大模型如何与企业场景做结合解决实际问题，而不是大模型评测情况。
“通用模型能力是一方面的，怎样更好地跟行业数据、行业知识相结合，去解决问题是更重要实用的。”施恩说，“我们这两个方面都会关注。通用模型的逻辑、推理等能力提升，有助于更好训练行业大模型；同时也不完全依赖于通用模型的全面性，不影响我们在一些特定的行业去应用落地。”
三、文心千帆进化10周，大模型正颠覆云计算范式
根据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，目前中国10亿以上参数规模的大模型已达79个。但这可能仅仅是冰山之上的情况，一场“千模大战”在过去三个月里已经铺开。
市场需求在过去三个月已发生微妙变化，也影响着智能云产业的发展走势。
百度集团副总裁侯震宇在5月的闭门技术交流会上谈道，在3月16日文心一言刚开放时，来咨询的客户大多是CEO级别的一把手，从战略上认可大模型的重要性；两个多月之后，团队接触到越来越多业务负责人，他们希望更快用大模型提高业务能力，从而在竞争中获得优势。
與此同時(shí)，隨著AI大模型落地行業(yè)，一些實(shí)際挑戰(zhàn)也顯現(xiàn)出來(lái)。施恩告訴智东西，一是客戶使用上的困難，比如大模型需要較好的Prompt（提示詞）做觸發(fā)，而一些客戶難以結(jié)合場(chǎng)景去編寫Prompt，就使效果打折扣；二是通用大模型與專用場(chǎng)景的匹配不足，專業(yè)知識(shí)庫(kù)的缺乏阻礙大模型效果發(fā)揮；另外是與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成的挑戰(zhàn)，這需要與更具行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的伙伴合作，等等。
AI大模型发展势在必行，产业如何解决这些挑战？
对此，百度实际上在文心一言上线之后就给出了解法——标准化平台赋能行业。
3月27日，百度文心千帆一站式企业级大模型平台开启测试。这是一个包含了文心大模型及第三方模型，以及构建大模型能力所需要的全场景工具链。比如行业伙伴需要的SFT大模型效果调优、Prompt工程等，都可以从这个平台上获取。
而经过近10周的迭代，文心千帆平台虽然还不能说取得成绩，但已经在生态方面有一些进展。除了文心一言大模型本身已迭代4个版本，还包括15万企业申请内测、推出五大行业样板间、400多场景测试取成效等，包括长安汽车、百图生科等伙伴都已经公布了成果。
如下图所示，文心千帆平台大目标是能够覆盖AI研发的全生命周期，包括数据管理、模型训练、模型评估、预测部署和插件服务等多项能力，支持公有云服务和私有化部署多样化部署方式，从而实现更易用、更全面、更安全、更高效、更开放、更集成。
据悉，文心千帆的核心迭代思路可以归结为两个核心关键点：一是效果，推理能力如何，与业务结合能否解决问题，是企业第一关心的。二是性能，要持续降本，对百度智能云的要求就是要在技术架构上持续提升性能。为此，大模型落地需要由算力、框架、模型、应用构筑的四层架构相互配合提供支撑。百度智能云正通过AI大底座，从芯片层、操作系统层、框架层、应用层4层架构占据先发优势。
可以看到，随着AI大模型展开落地，云计算行业的产业规则正在被AI改变。主流商业模式正从强调规模的IaaS（基础设施即服务），向强调多层技术栈协同的MaaS（模型即服务）发展，为云计算产业带来进化升级的新机遇。
结语：“千模大战”100天，头部企业服务版图基本成形
随着AI大模型加速产业落地，打头阵的百度文心一言已实现多次进化迭代。
3月16日，百度大语言模型产品文心一言邀请测试；3月27日，百度智能云文心千帆大模型平台面向首批企业客户启动内测，在智能办公、旅行服务、电商直播、政务服务、金融服务五大领域打造行业样板间。
4月25日，百度智能云宣布六大智能产品系列将基于文心一言升级，未来将在安全评估完成后上线。4月26日，百度智能云宣布文心一言大模型推理成本降到原来的1/10。
5月9日、5月23日百度智能云在北京、深圳举办技术交流会，首次演示用“文心千帆”大模型平台可视化微调大模型的全过程。5月31日，百度将设立10亿元人民币的百度文心投资基金。
6月6日，百度智能云推出文心一言高性能模式（文心一言-Turbo）、开放代码助手Comate邀测。
可以看到，百度文心一言企业服务版图成形。追溯到其升级思路，则是主要沿着效果和性能两条主干线，以助各行各业的企业更快地通过大模型，满足业务的实际需求。
当我们提到AI大模型时，很自然地想到的是算力。而实际上，随着大模型在产业场景中找到更多的结合点，能否解决客户问题成为最关键的问题。因此，更智能的算力、灵活的框架平台、丰富的大模型体系以及优质的应用方案，都将成为企业决胜“千模大战”的关键。返回搜狐，查看更多
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