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文｜《中国科学报》记者孙滔

当AI开始撰写论文、生成代码，闻科大学生是学网否还需要熬夜苦读？什么样的人会在AI时代生存下来？我们的教育体系又该何去何从？

带着对未来的追问，《中国科学报》记者在杭州与浙江大学本科教育改革“操盘手”、善于思辨授眼时代生存浙江大学求是自驱者特征新特聘教授吴飞展开深度对话。在浙大，动浙大教一场静悄悄的闻科教育革命正在发生。就像吴飞授课所在的学网则通楼，其名取自“穷则变，善于思辨授眼时代生存变则通”，自驱者特征新冥冥之中预示了当天访谈的动浙大教主题：只有变通的人才会适应新时代。

吴飞目前担任浙江大学本科生院院长和人工智能研究所所长。闻科作为教育部计算机“101计划”核心课程《人工智能引论》负责人，学网他深度组织和参与浙江大学人工智能通识教育改革，于2022年荣获浙江大学最高教学荣誉——永平杰出教学贡献奖。

著名物理学家马克斯·普朗克曾言：“科学是内在的整体，它被分解为单独的单元不是取决于事物的本身，而是取决于人类认识能力的局限性。实际上存在着由物理学到化学、通过生物学和人类学到社会科学的链条，这是一个任何一处都不能被打断的链条。”在吴飞眼中，人工智能正是促成学科之间链条形成的催化剂，将推动形成整体性知识。WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91jhon%20crane

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把AI纳入通识教育

《中国科学报》：为什么要把AI课程纳入通识教育呢？

吴飞：就像水之于农业社会、电之于工业社会、网络之于信息时代，AI已经变成我们每个人触手可及的东西，成了工作和生活必要的组成部分。

现在对于任何的学科和专业都要用到AI，比如“AI+语言学”、“AI+心理学”。既然大家都要用到AI，这个时候如果不去教AI的基本知识就说不过去。这是第一层意思。

第二层意思，AI让学科和学科之间的交流有了基本的语言体系。以前没办法连接的各个学科都是画地为牢、高墙林立，而现在AI使学科交叉变成了必然发生的结果了，成了历史追溯和社会发展所要求的一种技能。

《中国科学报》：这个时候通识教育的目标是什么呢？

吴飞：我觉得有两个目标。第一就是通过AI去改变你的研究方式和科研模式。如果这个学科不拥抱AI，对不起，你不是这个AI时代所需要的。

第二，掌握了AI，跨学科就变得更加容易，学科和学科之间的握手就有了底层逻辑的支撑。

第三，随着DeepSeek问世，它已经完全颠覆了传统的教育模式和科研模式，如果不使用DeepSeek，可能你就驻留在传统的时代。这就是所谓的教育合围。

《中国科学报》：提到颠覆教育模式，你觉得AI能颠覆到什么程度？

吴飞：这种颠覆才刚刚起来。

首先，AI已经深刻改变了以知识积累为核心的教育模式。中小学学生是一张白纸，你可以进行知识积累和知识传递的教学，但对高等教育已经不适合了。

大学生们已经掌握了所有基本的教育话语，教师无法一个个知识点地灌输，或者讲上世纪70年代以前的知识点。要知道学生们在课堂上用 DeepSeek找到的答案比老师讲得更加精彩。

所以我觉得这个颠覆应该是对高等教育。因为它是以科学研究为目的的教育，或者以职业发展为目的的教育。它受到的冲击更为明显。

其次，教育的手段也发生了变化。以前老师对学生是一对多，现在变成了教师、学生和AI的三元互动：学生可以用机器，老师也可以用机器。我们怎么去适应这种模式、开展更好的大学教育，是我们需要思考的问题。

《中国科学报》：提到浙大本科生教学，你们也在关注这些吗？

吴飞：对。比如说我们推出全校的AI通识课程，这是最为关键的一步。

在浙江大学，全校的通识课程是小班化。今年是58个班，大概有2900名学生受益。我们把AI通识课程分成了A、B、C三类，分别面向理工农医、社会科学和人文艺术这三个类别的学生。三个类别就有三本教材、三套课程体系。由计算机学院牵头轮训非计算机专业的老师，到目前为止已经轮训了两轮，马上开始第三轮轮训。所以在浙江大学已经从教学、教材和课程上做到了时时、处处、人人可学。

到今年2月底，我们的教材出来了，课程搭建起来了。这是我们浙江大学的第一个举措。

第二个举措，我们马上要推出“AI+X”特色微专业。我们觉得一门课程是不会满足学生的，要成体系地培养学生的AI基本素养。之所以称为微，是因为让其他专业学生再多拿一个AI本科学位是不现实的。毕竟AI专业本身有挑战性，对数学和编程的要求很高，那么就把它变成微专业。其实我们希望非AI专业的学生，不用像AI专业学生那样去造工具，而是掌握这个工具在自己的学科和专业里有所作为。

比如说农业工程技术的学生学习一个“AI+X”特色微专业。这个微专业需要掌握AI基本技术，以及智慧农业的模块，学生学习后可以用AI去变革农业工程。我们的农业不再只是施肥浇水，可能就变成了精细农业，一个崭新的农业就出现在大家面前。

机械专业也是一样。以前好像抡起大锤进行加工生产才是机械专业，如今则是原子制造，即在原子级进行精确操控，进行智能化的设计与制造，因此机械专业也会因为AI发生范式革命。

我们还在微专业中引入产业化的课程，比如与华为和阿里合作开设一系列特色的课程。毕竟有些课程高校自己无法开设，在高校没有那样的实践场景。

浙江大学、复旦大学、上海交大、南京大学、中国科大和同济大学已在四年前共同推出“课程共建、学分互认、证书共签”的“AI+X微专业”，今年还将推出升级版，进一步加强AI通识教育和交叉学科教育。

《中国科学报》：AI对传统专业会有怎样的冲击？比如建筑、语言类专业？

吴飞：现在各个专业的招生冷热不均，已经反映出AI对社会的影响。任何专业都有其学科意义或者价值，只不过社会上可能没有这么多岗位提供，所以需要在数量上进行动态调整。

更关键的是，质量上需要调优。比如，建筑专业引入AI，就有了建筑信息模型（BIM）。

语言学也是一样的，AI创造不出语料里没有的优美的语句。如果你了解语言学的规律、语言学的历史，在AI加持下，或许可以创造出来更优美的文化、更好的价值。

不应该贬低传统教育，但需要批判性思维

《中国科学报》：当AI能写出80分论文，学生还有必要从零学写作吗？

吴飞：首先你要理解AI的输出。所谓英雄相惜、棋逢高手，你自己要达到那个能力，才会觉得AI写得好。理解了之后你才能指出它的输出有哪些是不对的，或者哪些还可以进行修改。所以你还是需要小学、初中的积累，系统化的知识掌握还是必需的，否则对于AI输出的这些东西，你根本无法理解。

我觉得不应该贬低传统的教育，人类不可妄自菲薄。

我本人也写很多东西，DeepSeek提高了我的写作效率，但是我还要对DeepSeek提供的内容进行修改、完善。我们所要完成的任务，很多是专业级的，不是一道初中数学题那么简单。

《中国科学报》：AI还是要往前发展的，DeepSeek目前的不足或者缺点可能因进化、迭代而消失。那个时候我们的教育怎么办？

吴飞：第一，教育现在如何变革，可能不需要给出明确的答案。我们都还在探索，需要明确的就是要鼓励使用AI。

第二，在使用AI时，要标识出哪些结果是AI的输出、哪些是人类的反馈，要分清楚AI的贡献和人类的贡献。

第三，现在提出问题或者分析AI结果的能力比写作的能力更重要。AI写出来你要挑剔它，或者你能判别出来AI哪里写得不好。这就是批判性思维。这种反思性的思维是人类的高级智能活动的体现。

《中国科学报》：需要承认的是，批判性思维在国内的教育领域是需要加强的。

吴飞：对，所以说我们的教育体系要改变。

中小学还是要以知识传授和探索能力的培养为主。大学里知识传授的比重要降低，并且在传授的时候要告诉他们：这一知识是从哪里来的？为什么要传授给你？这一知识还存在什么问题？我们需要思辨式的教学，而不是直接的、填鸭式的教学。

《中国科学报》：教材永远追不上技术迭代怎么办？

吴飞：教学要跟上，社会需要什么我们就教什么。今年DeepSeek出来，我们就开DeepSeek线上公开课。在2023年ChatGPT出来的时候，我们就开了大语言模型的课。

在这个开放的时代，很多论文都能在网上找到，是开放获取的，高校为什么不把这些教给学生呢？

《中国科学报》：什么样的学生会更适应未来的教育体系？

吴飞：擅长思辨、自我驱动型的学生。世界总在变，老师所教的不可能应对所有的挑战，所以需要自己去探索、去反思。

《中国科学报》：那么在你看来，其实是不用过于焦虑职业替代的。

吴飞：只要你拥抱AI，只要你有能力和价值，就没必要焦虑。任何行业或者职业都需要具有更广泛知识、更高思辨能力的人。