日前，维图在2025年“数据要素×”大赛全国总决赛颁奖仪式暨2025全球数商大会开幕式上，新入选第型案国家数据局正式发布了第二批数据流通安全治理典型案例，批数WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91gantry%20crane%20engine%20hoist四维图新“基于智驾数据闭环应用场景的据流汽车数据流通安全技术应用案例”成功入选。该案例通过“合规化处理+场景化供给”模式，通安构建了“技术控险+制度定责+监督闭环”的全治治理框架，实现了智驾数据“采集-处理-传输-使用”的理典例全链路安全闭环，不仅为汽车行业数据要素安全流通提供了实践参考，维图更为车企加速智驾方案落地，新入选第型案WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91gantry%20crane%20engine%20hoist推动智能网联汽车产业健康发展，批数持续贡献数据合规力量。据流

以下为国家数据局官方微信公众号12月5日晚发布的通安入选案例原文：

基于智驾数据闭环应用场景的汽车数据流通安全技术应用案例

推荐单位：北京市政务服务和数据管理局

申报单位：北京四维图新科技股份有限公司

一、数据流通场景和安全治理挑战

在智能网联汽车智驾数据应用场景下，全治面临数据跨主体合规共享难、理典例多模态数据脱敏处理难、维图数据全流程防护难等问题。北京四维图新科技股份有限公司（以下简称“四维图新公司”）具备导航电子地图制作甲级测绘等资质，联合车企、智驾供应商和汽车专属云厂商，构建智驾数据闭环流通体系，赋能智驾模型训练与仿真测试，释放数据价值。

该案例场景中的业务流程为，车企及智驾供应商作为数据需求方，委托四维图新公司开展数据采集及合规处理；四维图新公司通过专业采集设备收集多模态感知数据，经脱敏处理后，采取安全保障措施汇聚至汽车专属云；车企及智驾供应商凭授权使用数据用于研发，由四维图新公司实施数据全流程监管，数据操作日志留存一定期限。

上述场景中存在安全治理挑战，由于数据流通场景涉及车企、云厂商、四维图新公司等多主体，数据安全管理权责边界模糊，协同管理困难，存在数据泄露风险；多模态数据结构复杂，脱敏处理难度大。

二、安全治理措施

（一）通过明权责定标准保障数据流通安全合规。以《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国测绘法》及《汽车数据安全管理若干规定（试行）》等政策法规为依据，由四维图新公司牵头，组织车企、云厂商签订数据合作协议，清晰界定各方权责边界，四维图新公司承担数据全生命周期管理与合规处理责任，车企履行数据使用与保护义务，云厂商保障基础设施安全合规。坚持“原始数据不出域”和“数据最小必要”原则，车企在四维图新公司监管环境内使用脱敏后的数据。

（二）通过技术赋能实现全路径安全防护。构建“采集—传输—存储—使用”全链路安全防护体系，通过在车端部署安全合规SDK（软件开发工具包），实现相关信息实时脱敏；依托数字证书认证建立安全通道，数据传输采用商用密码实现端到端加密；云端部署一站式脱敏工具，实现相关信息高效自动化脱敏处理，同时搭建数据安全监管平台，整合云日志资源，实时监测异常访问行为。

（三）通过协同机制保障安全事件高效处置。数据流通各主体联合制定跨主体应急处置机制，明确安全事件上报流程、责任分工与处置标准。落实数据处理安全保障，全程保留数据使用与销毁记录，云厂商配合提供基础设施安全日志，各方实现快速联动响应。同步接受监管部门常态化监督，形成全流程管控闭环。

三、典型意义和安全治理成效

通过“合规化处理+场景化供给”模式，构建了“技术控险+制度定责+监督闭环”的治理框架，实现了智驾数据“采集—处理—传输—使用”的全链路安全闭环，为汽车行业数据要素安全流通提供了实践参考。上述解决方案已应用于数十家主流车企和智驾企业，支撑自动驾驶研发测试等多场景落地，以及智驾行业数据高效使用，在保障安全合规的前提下极大地提高了数据供给效率，助力车企加速智驾方案落地，推动智能网联汽车产业健康发展。