具身智能，大考是视频通过物理身体感知环境并执行任务的智能系统。今天，丨全WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91football%20team%20jersey2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛闭幕。球百器狗本次大赛汇聚全球百余支顶尖团队，余团迎模在八种还原现实的队硬赛道中展开角逐。接下来就去各个赛场去看看具身智能机器人是核比如何接受这场硬核“大考”的。
跨越30厘米高的拼机碎石堆，攀上25厘米高的拟火台阶，这只四足机器狗装载着数十公斤的大考“救援物资”，穿梭在模拟火场与灾区的视频赛道上。
参赛选手 王超：有些路段，丨全尤其是球百器狗这个楼梯段，还是余团迎模有一点点难度的，因为它的队硬WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91football%20team%20jersey背景是应急救援，所以我们是不被允许跟在后面遥控。所有的操纵人员，通过机器人本体感受到的信息去做出判断。
参赛评委 张雷：我们选的这些场景，全部都是和日常应急救援相关联。希望人工智能未来，能帮助我们做一些极端条件下的工作。
在这个“无人车间”，参赛的机器人识别、抓取、码放，动作行云流水。赛场较量的不仅是搬运效率，更是智能路径规划、长期作业稳定性，以及面对突发干扰的应对能力。
参赛选手 朱彬彬：双臂负载能达到三十公斤，充电一小时，可以持续干活八小时。通过这个比赛，可以给大众展示目前具身智能人形机器人在各个生活、工业场景的落地情况。
从危机四伏的模拟灾区，到精密运转的无人车间，机器人正成为人类在危险环境中的“延伸躯体”与流水线旁的“智能工友”，成为提升社会韧性与生产效率的重要基石。
钢铁巧手拈花香
机器人成“居家服务生”
机器人的能力远不止于工业与救援。刚才我们看到的是机器人在极端与规整环境下的表现，而现在，大赛还专门还原了大量生活场景。在居家服务赛道，一场更细腻、更需“巧劲”的比拼正在上演——插花、叠衣、送餐，看钢铁“巧手”如何展现其精准与温柔的一面。
红玫瑰、小雏菊、向日葵，随着语音指令的下达，站在桌后的机器人应声而动，精准抓取花材，轻柔地将花插入窄口径花瓶中，整套动作游刃有余。
参赛选手 蔡棽：难点主要是不同的花，有可能颜色相似，有可能形状相似。推理能力是否能达到比较好的状态，以及我们把它整合到一个系统中。
比赛评委 王大江：评判标准有评判这个机器人的识别能力、自主能力，还有推理能力，数字化、编程包括艺术领域都会有涉足。
在模拟家庭中，机器人面对的是更日常的挑战：叠衣服。柔软织物易变形它必须模仿人类的“巧劲”才能平整折叠。在模拟餐厅里，服务机器人正托着餐盘，在桌椅与行人之间灵活穿行，将菜品稳稳送到“客人”手边。
本次大赛评委采用“三元评审”机制，由人工智能专家、机器人专家、技能大师三类构成，确保评判既专业，又能贴合真实的人类需求与标准。整体赛事设计引导前沿技术走出实验室，直面从工厂车间到家庭客厅、从紧急险境到康复床边的真实复杂挑战，进一步加速具身智能技术的实用化与产业化进程。
国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家 江磊：我们认为机器人未来是服务千家万户，它应该也面向居家、养老，能够替我们完成家政服务的。包括像插花这种机器人与美的结合，未来我相信通过逐年的比赛，又有人工智能专家在里面，又有世界技能大赛的冠军在指导机器人怎么去完成，机器人技能的增长速度会越来越快，让机器人快速地进入到生活、工业生产的方方面面。
探索数据收集技术
推动具身智能突破模仿
当机器人展示了在多种场景下的应用潜力，一个更深层的问题随之浮现：如何让它们从“模仿”走向真正的“理解”与“决策”？记者从大会上了解到，我国在具身智能领域的关键技术持续突破，产业链条加速完善，正成为推动人工智能与实体经济深度融合的重要力量。
中国科学院院士图灵奖获得者姚期智在大会主旨演讲中指出，过去两年，具身智能技术发展迅速，未来的突破需首先聚焦于为机器构建“理解”与“学习”世界的能力。
中国科学院院士 图灵奖获得者 姚期智：要从模仿走向推理，未来我们应该把推理、规划、控制放在同一个闭环的框架里面，具身数据的采集成本非常高，我们需要探索出新的数据收集技术，形成可以规划的、规模化的数据工厂。
在攻克基础能力之后，复杂任务的执行与产业生态的协同，成为下一阶段发展的关键。这要求智能体从完成局部动作升级为掌握全身协同的复杂技能，同时产业界需建立统一的标准与评测体系，以促进技术开源、成果复现与规模化落地。
中国科学院院士 图灵奖获得者 姚期智：要从各说各话到统一评测，建立开放机制、安全规范，鼓励开源复现，以挑战赛来让优秀的算法可以重复使用，可验证、可产业化。
本次大会汇聚了来自全球的人工智能开发者、企业代表与研究机构，期间将举办多场技术论坛、开源项目发布与体验活动。开幕式上，“上海人形机器人中试联盟”正式宣布成立，共同推进人形机器人的技术中试与产业化进程，进一步夯实产业生态基础。
