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時間：2025-12-24 22:20:25 來源：網絡整理編輯：綜合
4月29日消息，据国内媒体报道称，深度求索可能会在下个月有所行动，推出下一代AI大模型DeepSeek-R2。报道称，DeepSeek-R2大模型将会采用一种更先进的混合专家模型(MoE)，其结合了更 WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91crane%20seager%20orthodontics
4月29日消息，消息下月据国内媒体报道称，发成深度求索可能会在下个月有所行动，本较WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91crane%20seager%20orthodontics推出下一代AI大模型DeepSeek-R2。消息下月
报道称，发成DeepSeek-R2大模型将会采用一种更先进的本较混合专家模型(MoE)，其结合了更加智能的消息下月门控网络层(Gating Network)以优化高负载推理任务的性能。
有分析师预计，发成DeepSeek-R2的本较定价可能显著低于OpenAI同类产品，预示着其可能颠覆现有AI服务的消息下月WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91crane%20seager%20orthodontics定价模式。
此外，发成还有相关消息显示，本较DeepSeek-R2预计比GPT-4成本下降97%；并且是消息下月在昇腾卡上做的训练，主打一个全方位全产业链的发成自主可控。
据相关人士透露的本较情况，DeepSeek-R2的总参数量可能会达到1.2万亿，比DeepSeek-R1的6710亿参数增加大约一倍。
DeepSeek-R2是一款基于华为昇腾910B(Ascend 910B)芯片集群训练的模型，在FP16精度下达到512PetaFLOPS的计算能力，芯片使用效率为82%。
据华为实验室统计，这个性能相当于英伟达上一代A100训练集群的91%左右。至于这些是不是真实的，还有待观察，但看起来确实更强大、更自主了。
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