图：急诊患者坐在AI蛋中与系统互动进行预检分级。未医/大公报记者夏微摄

　　坐进“蛋壳”裏，院A医生与AI超级医学大脑进行几句对话，精準%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91vacuum%20sealed%20bags不仅能判断急诊患者病情轻重缓急，分诊进行预诊分诊，最佳还能获得体征参数……人工智能时代，拍档“未来医院”的未医智慧场景在上海市第十医院真实上演。该院医生告诉大公报，院A医生除了对人类自然语言做出反应进行人机互动，精準这个AI超级医学大脑还能通过传感器摄像头等测量患者心率、分诊%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91vacuum%20sealed%20bags血压等生理参数，最佳捕捉患者面部表情，拍档精準快速分诊，未医同时快速筛选有潜在风险病人，院A医生保证安全同时让病人体验感更好。精準/大公报记者 夏微

　　在上海市第十人民医院急诊大厅裏，有一颗颇为吸睛的“蛋”，坐进“蛋壳”中，插入医保卡，就可以通过回答面前屏幕上的问题，完成病情叙述与预检分级。不必排队等候忙碌的预检台护士解答，也没有羞於病状的难以启齿，还能直接测量基本生命体征数据……这颗“蛋”一样的自诊舱，承担着急诊预检分诊工作，医生护生们喜欢称它为“超级医学大脑”。

　　帮助实习医生积累实战经验

　　上海市第十人民医院急诊科行政副主任、主任医师彭沪（圆图）告诉大公报，急诊的就诊顺序从来不是“先来后到”，而是根据疾病轻重缓急分级别决定候诊时间，因此急诊预检台的工作，对人员知识储备、临床经验甚至工作时的精神状态等都有极高要求。然而目前上海三级医院急诊科现状是长期病患量巨大，而培养资质过硬的护士还需时间，“人力有时候也会有限，因为有可能状态不好。”

　　对此，医院急诊科与相关人工智能与大数据企业展开合作，研发了“急诊预检分诊超级医学大脑”。“这个系统整合了内科12大专科，4000多种疾病。至今已有13个版本的迭代，在一些专业术语的表述上，也更贴近医生们的习惯。”除了对人类自然语言做出反应进行人机互动，AI超级医学大脑还能通过传感器实时测量患者心率、血压、体温、呼吸频率等生理参数，通过摄像头捕捉患者面部表情（神经、肌肉等组织功能）、言语流畅度、神志清醒度等。採集完患者全套信息后，大脑就能实现智能、精準、快速分诊。

　　彭沪笑言，AI超级医学大脑还能帮助实习医生尽快获得实战经验，“它是引导式问询，实习医生从旁辅助时，就可以跟着AI超级医学大脑对於病情判断和分析方式，形成一套适用於实际诊疗的逻辑思维。”

　　準确率达95% 看病更省时

　　未来，彭沪直言希望在急诊预检大厅多摆几颗“蛋”，“病人坐下来和机器交互之后，直接就能预检分级，不用排太长的队伍。AI超级医学大脑能快速筛查有危险或潜在风险的病人，病人就会更安全，体验也会更好。”据悉，有了AI加持，急诊智能预检系统一年多来已为45万人次患者提供深度问诊、分级、分诊，精準辅诊，分诊準确率从69%提升至95%。“这一年多我们通过这个系统做预检分诊的病人大概有五十几万了。”