.dex文件更小并且拥有更好的语言用方运行时性能

包含java 8语言支持的处理

使用方式(AS3.1默认)

gradle.properties  android.enableD8=true

R8

和混淆类似，使用随机无意义的支持名称

内联，避免对象分配

在删除未使用的理使WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91crane%20fly%20lawn类、字段、语言用方防范上更好

与相比，支持R8能使apk减小约10%，理使体积更小

使用方式

android.enableR8=trueandroid.enableR8.libraries=true

d、语言用方移除无用代码

随着业务增加，支持许多之前使用的理使类可能并没有用到，然后又想着以后万一又能用到呢？语言用方反正就一个文件，删不删除无所谓，支持占内存又不大，理使长此以往，语言用方apk就越来越大了。支持

我平时都用 自带的理使 Lint 检测工具无效代码

慕课网的性能优化视频里讲到过一种方案，通过（简单入门）对某个包下的类就行构造函数切面

@After("execution(org.jay.launchstarter.Task.new(..)")public void newObject(JoinPoint point) {     LogHelper.i(" new " + point.getTarget().getClass().getSimpleName());}

感觉这个确实能打印出来使用的类，可以搜集起来，那还得写一个脚本找出没使用得类，删除，WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91crane%20fly%20lawn有点风险。

我觉得还是提出的方案简单有效，通过 插件 基于线上用户上报无用代码分析

2、资源瘦身

首先我们了解一下APK解压后，资源相关的目录

a、资源混淆

混淆优点

采用方案 微信的

b、无用资源删除

android{     ....    buildTypes{         release{             shrinkResources true            minifyEnable true        }    }}

一般我们都会在build.里面配置上述代码，并通过 自带的Lint检测工具 进行 删除无用资源，这里注意，笔者操作过程中，发现用Lint检测出来的无用资源，很多其实都引用了的。

注意，这里配置 true 是真的将无用资源去除了吗？答案：不是的

理由有两点

综上，所以说系统目前的这种做法并没有真正减少文件数量，.arsc、签名信息、以及ZIP文件信息依然没有改善。

为什么系统不做删除呢？因为.arsc和R文件的资源ID默认是连续的，删除无用资源文件，资源ID会改变，这个时候代码中已经替换过的ID就会出现资源找不到的情况，所以只是替换成了空文件。

思路方案：删除文件，同时keep住R文件和.arsc中的ID

还有一种，利用 - 分析，具体可以查看

c、图片压缩

这个比较好实现，笔者将项目中大于10k的图片都压缩了一下，体积减小了3%，笔记使用了cwebp 工具，转换成webp

# coding=utf-8import osfrom pathlib import Path?'''file_directory : 目录modules : 变长参数 指定模块才解析'''??def findAndConvert(file_directory, *modules):    if len(modules) == 0:        print("modules must Designated")        return    if file_directory.is_file():        print("this is a file , need a directory")        return    if os.path.exists(file_directory):        print("has this directory")        for homes, dirs, files in os.walk(file_directory):            # print(homes)            # print(dirs)            # print(files)            for module in list(modules):                check_path = os.path.join(file_directory.absolute(), module)?                if check_path in homes:                    # print("============== convert  this path " + check_path + " ================== ")                    # 寻找 src/main/res/darwable开头的文件                    # 或者直接找png jpg图片                    if "src\\main\\res" in homes and "drawable" in homes:                        # print(homes)                        for file in files:                            if file.endswith(".png") or file.endswith(".jpg"):                                file_path = Path(os.path.join(homes, file))                                if file_path.is_file() and os.path.getsize(file_path.absolute()) >10 * 1024:                                    # print(file)                                    # print(file[:-4])                                    current_file = os.path.join(homes, file)                                    target_file = os.path.join(homes, file[:-4] + ".webp")                                    cmd = "cwebp " + current_file + " -o " + target_file                                    result = os.system(cmd)                                    if result == 0:                                        # os.remove(file_path.absolute())                                        os.system("svn add " + target_file)                                        os.system("svn del " + current_file)                # else:                # print("please check this path " + check_path)??    else:        print("this directory has not exists")??if __name__ == '__main__':    path = Path("D:/WorkSVN/项目Prject/")    # 指定包名 变长参数必填    findAndConvert(path, "模块名","模块名2") 

d、资源文件规范化

3、SO瘦身

这个不多说了，直接上代码

defaultConfig {     ndk {         abiFilters "armeabi"    }}

现在市面上大多都是架构，例如，微信APK分析一下，也能发现只有，虽然微信对加载做了CPU 架构的适配，什么时候加载的哪个so文件，都有适配。

详细可以了解 为何大厂APP如微信、支付宝、淘宝、手Q等只适配了-v7a/？

这里给出一个abi工作规则图

从图中可以得出另一个规则

三、进阶瘦身方案1、代码瘦身

a、三方库处理

其实这个都不能算做进阶瘦身方案，但在实际操作中，我确实没有想到对三方库进行处理，导致没必要的依赖加载进来的，毕竟将所有模块代码看一遍，很多模块不是自己写的，优化起来丢三落四的，所以放到进阶方案里了。

在选择第三方库时，需要评审一下，以性能为第一指标，包体积为第二指标，尽量选择性能好，体积小的第三方SDK，并且在使用到第三方SDK某个功能时，尽量继承某个功能依赖，而不是全部，例如只需要的某个webp功能，那就只集成webp依赖就好了。

我按照方案，将项目里所有依赖都过了一遍，发现图片相关Glide和都使用了，GG，并不能选择一个用，改动太大，涉及测试也很多，只能将这种方案在组内会议规范一下。（PS：加载长图会显示空白的）

b、去除debug信息与行号信息

dex文件结构图(摘自极客时间开发高手课包体积优化)

一般，我们都会在混淆配置中以下面的方式保留行号信息

-keepattributes SourceFile, LineNumberTable

如果不保留行号信息，dex大约可以减少5%的体积，但是Crash上报后，会拿不到行号怎么办？问题该怎么定位？同学，莫慌，支付宝 包大小极致压缩方案 帮你解决。

当然，支付宝这个方案是参考的的 ReDex ，这个只支持linux、和mac。因为我之前了解过ReDex，所以在接到压缩体积包时，也调研过，可是编译阶段硬是没有编译过去，后面试了两次，还是有点问题，就没有使用该方案。

ReDex 有六个优点

c、Dex分包优化

上面讲到了ReDex的一个优点，基于反馈的Class字节码布局，这是啥意思呢？

类字节码在单个 Dex 中的布局是根据编译顺序而不是运行时行为决定，即便 会将 App 定义的组件以及部分启动需要的类放在 Main Dex 中，但依然不是根据运行时顺序布局，这会导致程序启动时需要查找随机分布在 Dex 中的类。

ReDex 会将 APK 在 Lab 中试运行，并跟踪启动时哪些类需要加载，然后将这些类字节码放到 Dex 前部，减少启动时从闪存中寻找类的时间，从而提高 App 启动速度。

好的，大致了解了，那你可能会问，这个跟Dex分包优化有半毛钱关系？

在我们使用分包后，此时的每一个Dex可能会调用到其它的Dex中的方法，这种跨Dex调用的方式会造成许多冗余信息，具体有两点

为了保证Dex有效率在80%以上，通过以下公式来衡量优化效果

Dex 信息有效率 = define methods数量 / reference methods 数量

为了实现上述所说的信息冗余去除，ReDex配置一下就可以

{     "redex" : {         "passes" : [            "InterDexPass",            "RegAllocPass"        ]    },    "InterDexPass" : {         "minimize_cross_dex_refs": true,        "minimize_cross_dex_refs_method_ref_weight": 100,        "minimize_cross_dex_refs_field_ref_weight": 90,        "minimize_cross_dex_refs_type_ref_weight": 100,        "minimize_cross_dex_refs_string_ref_weight": 90    },    "RegAllocPass" : {         "live_range_splitting": false    },    "string_sort_mode" : "class_order",    "bytecode_sort_mode" : "class_order"}

d、Dex压缩

你可以分析一下 APP的dex文件，他把真正的代码放到了下面，导致只有一个700多kb的.dex，他通过XZ Utils将所有dex压缩成了一个。

XZ 压缩算法 和 7-Zip 一样，内部使用的都是 LZMA 算法。对于 Dex 格式来说，XZ 的压缩率可以比 Zip 高 30% 左右。但是这套方案存在一些问题

上面的讲解摘自极客时间开发高手课，这里仅当了解了一下，因为还需要分版本适配，臣妾做不到，难度对于目前的我来说很高。

2、资源瘦身

真正去除无用资源

利用 - 分析，具体可以查看

重复资源优化

这个在项目开始时就需要制定好规范，但是也避免不了，多个地方用到的图片或资源存放在不同的模块下，毕竟这是团队开发。这个问题在任务开展过程中，确实不好搞，因为存在太多相同字符串，名称不同，文案一样，然后图片又有相同的，命名又不一样，难搞。

具体实施方案查看

3、SO瘦身

a、对的压缩与合并、裁剪

跟Dex一样，可以通过XZ Utils压缩

在默认的lib目录中，我们只需要加载少数启动过程相关的 ，其它放在首次启动时解压。对于压缩率来说，可以比ZIP压缩高30%，效果很好。缺点和Dex类似

实施方案，配合采用的一个开源库

合并

在 4.3 之前，进程加载的数量是由限制的，可以点击查看

然后又出来方案了 和 Demo

裁剪

又是的方案

原理：分析代码中的JNI方法以及不同方法调用，找到没有无用的导出，然后删除掉，这样在编译的时候也会把对应的无用代码同时删除掉。

四、长效治理APK包体积

笔记一完结